【新智元导读】亚马逊AI博士奖学金官宣了✿✿ღ！全球九所顶尖AI学府✿✿ღ，两年共6800万美金✿✿ღ。目前✿✿ღ，MIT✿✿ღ、CMU✿✿ღ、UC伯克利纷纷公开博士生获奖名单✿✿ღ，多位华人学者榜上有名✿✿ღ。

　　首批的1000万美元尊龙凯时人生就是博✿✿ღ，直接「真金白银」砸给学生尊龙凯时人生就是博✿✿ღ，让他们在机器学习✿✿ღ、计算机视觉✿✿ღ、自然语言处理等领域大展拳脚✿✿ღ。

　　Jenny Huang是EECS三年级的博士生✿✿ღ。她曾获得了杜克大学统计学和计算机科学的学士学位尊龙凯时人生就是博尊龙凯时人生就是博✿✿ღ。

　　目前✿✿ღ，他的研究应用于机器人学和能源领域✿✿ღ，专注于利用GPU加速方法✿✿ღ，解决AI驱动决策系统中的大规模优化问题✿✿ღ。

　　他的研究兴趣主要集中在安全多智能体系统迪乐馆棋牌✿✿ღ、强化学习✿✿ღ、控制理论和机器人学✿✿ღ。目前的目标是开发真正实用的智能辅助机器人✿✿ღ。

　　他曾获得了CMU机器学习硕士学位✿✿ღ，师从Eric Xing和Hao Zhang教授✿✿ღ；本科毕业于加州大学圣地亚哥分校✿✿ღ，获得了计算机科学与数学双学位迪乐馆棋牌✿✿ღ，师从Zhuowen Tu✿✿ღ。

　　Hao Wang是UC伯克利计算机专业一年级博士生✿✿ღ，主攻通过受控安全推理实现实用的安全代码生成✿✿ღ。

　　Melissa Pan是UC伯克利二年级博士生✿✿ღ，主要研究面向高能效AI智能体的机器学习与系统协同设计✿✿ღ。

　　她于苏黎世联邦理工学院（ETH Zürich）获得计算机科学硕士学位✿✿ღ；本科毕业于上海交通大学✿✿ღ，获计算机科学学士学位✿✿ღ。

　　个人研究兴趣在于✿✿ღ，强化学习与基础模型的交叉领域✿✿ღ。他还致力于开发创新的算法和系统✿✿ღ，以解决推理及智能体任务中的各类决策挑战迪乐馆棋牌✿✿ღ。

　　个人研究聚焦于LLM的战略规划✿✿ღ，特别是多智能体协作领域✿✿ღ。同时✿✿ღ，她也致力于AI科学应用研究✿✿ღ，例如AI辅助药物发现

　　Yu致力于解决以数据为中心的LLM所面临的一项关键挑战✿✿ღ：原生数据有限✿✿ღ，这严重制约了模型的预训练✿✿ღ。

　　他将设计并优化合成数据生成系统✿✿ღ，以补充稀缺的原生数据迪乐馆棋牌✿✿ღ，从而提升数据的质量与数量✿✿ღ，最终为模型预训练提供更优质尊龙凯时人生就是博✿✿ღ、更纯净尊龙凯时人生就是博✿✿ღ、更丰富的数据集✿✿ღ。

　　他的研究重点在RAG✿✿ღ，其开发的新系统提升了模型在复杂RAG场景下的情境感知✿✿ღ、信息溯源及整体效果✿✿ღ。

　　截止发稿前✿✿ღ，已有三所大学MIT✿✿ღ、伯克利✿✿ღ、CMU公开博士获奖者名单✿✿ღ，其余六所大学感兴趣可关注官网发布✿✿ღ。

　　云计算✿✿ღ：在2025-2026和2026-2027两个学年✿✿ღ，每年额外提供价值2400万美元的AWS云计算额度

　　一对一导师✿✿ღ：每位奖学金获得者将匹配一位亚马逊资深科学家作为导师✿✿ღ，定期交流✿✿ღ，提供专业指导✿✿ღ，并探讨研究成果在现实世界中的应用潜力

　　奖学金获得者迪乐馆棋牌迪乐馆棋牌✿✿ღ，主由各大学根据亚马逊的指导方针自行选拔迪乐馆棋牌尊龙凯时人生就是博✿✿ღ，优先考虑有望对解决实用AI问题产生重大影响的研究工作✿✿ღ。尊龙AG人生就是博✿✿ღ，学术新闻✿✿ღ，尊龙人生app✿✿ღ。